Bezpieczeństwo Kodu Aplikacji

Sprawdź swój kod, zanim zrobi to ktoś, komu na tym bardziej zależy

Statyczna analiza bezpieczeństwa kodu źródłowego (SAST) wzbogacona o analizę zależności (SCA) i wykrywanie sekretów (secret scanning). Identyfikujemy podatności, błędy konfiguracji i potencjalne wycieki danych — z kontekstem biznesowym i konkretnymi rekomendacjami. Wycena dopasowana do rozmiaru projektu.

Pobierz przykładowy raport

Wycena indywidualna

Cena zależy od liczby linii kodu, języka programowania i liczby repozytoriów. Wycena w 48 godzin od przesłania formularza.

Pobierz przykładowy raport

PROCES

Problem — dlaczego to ma znaczenie

Każda firma rozwijająca własne oprogramowanie ma w kodzie podatności, których nie zna. Hardcodowane hasła i klucze API w repozytoriach, wykorzystywane biblioteki z znanymi podatnościami CVE, błędne walidacje danych wejściowych prowadzące do SQL injection, niewłaściwa kontrola uprawnień, niezabezpieczone endpointy API — to wszystko najczęstsze powody udanych ataków na aplikacje. Średni czas między wprowadzeniem podatności do kodu a jej zauważeniem to ponad 200 dni; w tym czasie kod trafia na produkcję, do klientów, do partnerów.

Tradycyjne narzędzia do analizy kodu są albo drogie i skomplikowane (komercyjne SAST za dziesiątki tysięcy euro rocznie), albo darmowe i powierzchowne (czyste linterki). Brakuje rozwiązania pośredniego — jednorazowej, kompleksowej analizy, która powie firmie: oto wszystkie ryzyka w Twoim kodzie, oto ich znaczenie biznesowe, oto co konkretnie zmienić. Tę lukę adresujemy.

PROCES

Co dokładnie analizujemy

Analiza obejmuje trzy uzupełniające się typy skanowania, łączone w jeden raport — żeby uzyskać pełen obraz ryzyka aplikacji, nie tylko fragment.

SAST — analiza statyczna kodu źródłowego

Skanowanie kodu pod kątem podatności logicznych — SQL injection, XSS, CSRF, błędy autoryzacji, niewłaściwa walidacja, podatności klasy OWASP Top 10. Działa na poziomie samego kodu, bez konieczności jego uruchamiania.

SCA — analiza zależności (Software Composition Analysis)

Inwentaryzacja wszystkich bibliotek zewnętrznych (npm, pip, maven, composer) wykorzystywanych w aplikacji, z identyfikacją tych, które posiadają znane podatności CVE. Każda podatność oceniona pod kątem rzeczywistego wpływu na Twoją aplikację — nie wszystkie CVE w bibliotekach realnie zagrażają, kontekst ma znaczenie.

Secret scanning — wykrywanie sekretów w repozytorium

Skanowanie historii repozytorium pod kątem przypadkowo zacommitowanych haseł, kluczy API, certyfikatów, tokenów. Często kluczowe sekrety zostają w historii nawet po ich „usunięciu" w kolejnym commitcie — Git pamięta wszystko.

Wspierane języki i ekosystemy

JavaScript / TypeScript (Node.js, React, Vue, Angular), Python (Django, Flask, FastAPI), Java (Spring), C# (.NET), PHP (Laravel, Symfony), Ruby (Rails), Go. Inne języki — na zapytanie.

rozwiązanie

Co otrzymujesz

Raport Executive Summary (zarząd, CTO)

Liczba znalezionych krytycznych i wysokich podatności w podziale na kategorie, top 5 ryzyk biznesowych z przeliczeniem na PLN (potencjalna kara, koszt incydentu, wpływ na umowy SLA z klientami), rekomendowana kolejność naprawy.

Raport techniczny (developerzy, security team)

Pełna lista wszystkich znalezionych podatności z dokładną lokalizacją (plik, linia, fragment kodu), klasyfikacją CVSS 3.1, opisem wektora ataku, sugerowaną poprawką (przykładowy kod naprawy) i linkami do dokumentacji najlepszych praktyk. Format gotowy do bezpośredniego wprowadzenia do trackera zadań (Jira, GitHub Issues).

Format dostarczenia

PDF + interaktywny widok w panelu klienta (filtrowanie po pliku, kategorii, krytyczności). Dla większych projektów — dodatkowo eksport do formatu SARIF, który można zaimportować do narzędzi developerskich.

„Plik /api/users.py linia 142: SQL injection w funkcji authenticate(). Ryzyko: pełny dostęp do bazy danych. Sugerowana poprawka: użycie parametryzowanych zapytań — przykład w raporcie.”

Jak to działa?

Proces w 4 krokach

Wycena (48 godzin)

Wypełniasz formularz „Skontaktuj się” — podajesz repozytorium (lub liczbę linii kodu), języki, liczbę projektów. Otrzymujesz wycenę w 48 godzin roboczych. Wycena oparta o liczbę linii kodu i czas potrzebny na analizę — bez ukrytych kosztów.

Akceptacja i dostęp (1–2 dni)

Po akceptacji oferty udostępniasz nam dostęp w trybie read-only do repozytorium (GitHub, GitLab, Bitbucket, własny serwer Git). Podpisujemy NDA, jeśli sobie tego życzysz. Nigdy nie uzyskujemy dostępu do produkcji ani do środowiska klienckiego.

Analiza (24–72 godziny)

Uruchamiamy zestaw silników analizy. Wynik jest następnie przepuszczany przez warstwę weryfikacji jakości, która eliminuje typowe false positives przed dostarczeniem raportu. Im większe repozytorium, tym dłuższa analiza; w wycenie zawsze podajemy konkretny termin.

Raport

Otrzymujesz dwa raporty (Executive Summary i techniczny) w panelu klienta. Raport techniczny zawiera dla każdego znaleziska kontekst, lokalizację (plik, linia, fragment kodu), klasyfikację CVSS i sugestię kierunku poprawki — w formacie, który Twój zespół developerski może wprost wprowadzić do swojego trackera (Jira, GitHub Issues).

rozwiązanie

Wycena indywidualna — od czego zależy?

Cena za analizę kodu jest dopasowana do rzeczywistego rozmiaru pracy. Główne czynniki wpływające na wycenę:

Liczba linii kodu

Im większe repozytorium, tym dłuższa analiza i weryfikacja

Liczba i typ języków programowania

Niektóre wymagają dłuższego setup’u silników

Liczba osobnych repozytoriów

Każde repo to osobne uruchomienie i raport

Stopień wymaganej weryfikacji manualnej

Czy raport ma być w wersji standardowej, czy z dodatkową weryfikacją po naszej stronie

Konkretną wycenę otrzymujesz w ciągu 48 godzin od wypełnienia formularza zapytania — bez ukrytych kosztów, bez konieczności rozmowy telefonicznej na tym etapie.

Dla kogo jest ta usługa

Bezpieczeństwo Kodu Aplikacji jest skierowane przede wszystkim do firm, które rozwijają własne oprogramowanie — software house’ów, startupów technologicznych, działów IT większych firm budujących wewnętrzne narzędzia. Szczególnie polecane przed publicznym wdrożeniem nowej aplikacji, przed audytem ISO 27001 lub SOC 2, przed rundą inwestycyjną (gdy dział tech due diligence inwestora będzie pytał o jakość kodu) lub po incydencie bezpieczeństwa, gdy chcesz wykluczyć podobne luki w pozostałych projektach.

Często zamawiana również jako element procesu onboardingu zewnętrznego dewelopera lub po przejęciu projektu od poprzedniego dostawcy — wtedy raport stanowi obiektywną „mapę długu technologicznego” i pomaga zaplanować pierwsze miesiące pracy.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Czy potrzebuję udostępniać Wam pełen dostęp do produkcji?

Nie. Wystarczy dostęp read-only do repozytorium kodu (GitHub, GitLab, Bitbucket lub eksport ZIP). Nigdy nie potrzebujemy dostępu do produkcji, baz danych klienckich ani środowiska działającej aplikacji. Nasza analiza jest w 100% statyczna.

Czy mogę zlecić analizę bez udostępniania kodu, np. samej aplikacji skompilowanej?

Nie. Wiarygodna analiza statyczna wymaga dostępu do kodu źródłowego — bez niego można jedynie przeprowadzić testy „z zewnątrz”, co jest osobną usługą (Cyber Monitoring i Skanowanie lub manualny pentest). W przypadku, gdy dostęp do kodu jest barierą, podpisujemy NDA przed jakąkolwiek wymianą szczegółów.

Czy podpisujecie NDA przed otrzymaniem kodu?

Tak, na każde życzenie. Mamy własny wzór NDA, ale akceptujemy również wzory klientów (po standardowej weryfikacji prawnej z naszej strony, zwykle w ciągu 1 dnia roboczego). Cały proces uzyskiwania dostępu jest poprzedzony podpisaniem NDA, jeśli sobie tego życzysz.

Co, jeśli znajdziecie krytyczną podatność w kodzie używanym na produkcji?

Krytyczne podatności komunikujemy natychmiast — nie czekamy na koniec analizy. Otrzymujesz wstępną informację z opisem podatności i pilną rekomendacją działania, zanim wygenerujemy pełny raport. Naszą rolą jest pomóc Ci szybko zareagować, nie generować dramatyczne raporty po fakcie.

Czy podajecie konkretny kod naprawy, czy tylko opis problemu?

Dla każdej krytycznej i wysokiej podatności w raporcie znajdziesz przykład poprawki — fragment kodu pokazujący, jak rozwiązać dany problem (z uwagą, że trzeba go dopasować do struktury Twojej aplikacji). Dla podatności średnich i niskich podajemy opis problemu, najlepsze praktyki i link do dokumentacji.

Czy raport przyda się przy due diligence inwestora?

Tak. Raport bezpośrednio adresuje pytania zadawane przez działy tech due diligence funduszy VC i inwestorów strategicznych. Wielokrotnie spotkaliśmy się z sytuacją, w której nasi klienci dołączali raport Ragnar Shield jako załącznik do data room’u — pokazuje to inwestorowi, że firma świadomie zarządza ryzykiem technologicznym.

Ograniczenia usługi (disclaimer)

Analiza statyczna ma ograniczenia. Wykrywa znacznie większą część podatności niż żadna analiza, ale nie wszystkie — szczególnie błędy logiczne, podatności wymagające specyficznego kontekstu runtime, problemy konfiguracyjne na produkcji. Możliwe są wyniki fałszywie pozytywne i fałszywie negatywne. Dla pełnej oceny bezpieczeństwa aplikacji zalecamy uzupełnienie o manualne testy penetracyjne. Pełen zakres ograniczeń opisany w Regulaminie.

oferta

Pakiety i powiązane usługi

Bezpieczeństwo Kodu Aplikacji najczęściej zamawiane jest razem z:

Cyber Monitoring & Skanowanie

249,00 zł

Kompleksowa diagnoza: technologia + ludzie

Audyt Zgodności Regulacyjnej

499,00 zł

Sprawdza, jakie obowiązki firmy wynikają z wykrytych wycieków

Manualne Testy Penetracyjne

Uzupełnienie analizy statycznej o test runtime

Sprawdźmy razem Twój kod

Wycena w 48 godzin. NDA na życzenie.

Dostęp wyłącznie read-only.